Linux 常用监控指标总结
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1. Linux运维基础采集项
做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
在各位运维工程师长期的工作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的一些指标，主要包括以下几个类别：
CPU Load 内存 磁盘 IO 网络相关 内核参数 ss 统计输出 端口采集 核心服务的进程存活信息采集 关键业务进程资源消耗 NTP offset采集 DNS解析采集
每个类别，具体的详细指标如下，这些指标，都是open-falcon的agent组件直接支持的。falcon-agent每隔一定时间间隔（目前是60秒）会采集一次相关的指标，并汇报给server端。
2. CPU相关采集项
计算方法：通过采集/proc/stat来得到，大家可以参考sar命令的统计输出来理解。
cpu.idle：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request. cpu.busy：与cpu.idle相对，他的值等于100减去cpu.idle。 cpu.guest：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to run a virtual processor. cpu.iowait：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request. cpu.irq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service hardware interrupts. cpu.softirq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service software interrupts. cpu.nice：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority. cpu.steal：Percentage of time spent in involuntary wait by the virtual CPU or CPUs while the hypervisor was servicing another virtual processor. cpu.system：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel). cpu.user：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level (application). cpu.cnt：cpu核数。 cpu.switches：cpu上下文切换次数，计数器类型。
3. 磁盘相关采集项
计算方法：先读取/proc/mounts拿到所有挂载点，然后通过syscall.Statfs_t拿到blocks和inode的使用情况。每个metric都会附加一组tag描述，类似mount=$mount,fstype=$fstype，其中$mount是挂载点，比如/home，$fstype是文件系统，比如ext4。
df.bytes.free：磁盘可用量，int64 df.bytes.free.percent：磁盘可用量占总量的百分比，float64，比如32.1 df.bytes.total：磁盘总大小，int64 df.bytes.used：磁盘已用大小，int64 df.bytes.used.percent：磁盘已用大小占总量的百分比，float64 df.inodes.total：inode总数，int64 df.inodes.free：可用inode数目，int64 df.inodes.free.percent：可用inode占比，float64 df.inodes.used：已用的inode数据，int64 df.inodes.used.percent：已用inode占比，float64
4. megacli工具输出
sys.disk.lsiraid.pd.Media_Error_Count：这个及以下三个指标目前仅作为数据收集，不一定意味磁盘损坏（只是表示损坏概率变大） sys.disk.lsiraid.pd.Other_Error_Count sys.disk.lsiraid.pd.Predictive_Failure_Count sys.disk.lsiraid.pd.Drive_Temperature sys.disk.lsiraid.pd.Firmware_state：如果值不为0，则此物理磁盘出现问题 sys.disk.lsiraid.vd.cache_policy：如果值不为0，表示此逻辑磁盘缓存策略和设置不符 sys.disk.lsiraid.vd.state：如果值不为0，表示此逻辑磁盘出现问题
5. SMART工具输出
使用 smartctl 工具读取磁盘 SMART 信息，目前所有指标仅作为数据收集，不一定意味磁盘损坏（只是表示概率变大），每个metric都会有一组tag描述，表明盘符，例如device=/dev/sda。
sys.disk.smart.Reallocated_Sector_Ct sys.disk.smart.Spin_Retry_Count sys.disk.smart.Reallocated_Event_Count sys.disk.smart.Current_Pending_Sector sys.disk.smart.Offline_Uncorrectable sys.disk.smart.Temperature_Celsius
6. 分区读写监控
测试所有已挂载分区是否可读写，每个metric都会有一组tag描述，表示挂载点，比如mount=/home
sys.disk.rw：如果值不为0，表明此分区读写出现问题
7. IO相关采集项
计算方法：每秒采集一次/proc/diskstats，计算差值，都是计数器类型的。每个metric都会有一组tag描述，形如device=$device，用来表示具体的设备，比如sda1、sdb。用户可以参考iostat的帮助文档来理解具体的metric含义。
disk.io.ios_in_progress：Number of actual I/O requests currently in flight. disk.io.msec_read：Total number of ms spent by all reads. disk.io.msec_total：Amount of time during which ios_in_progress >= 1. disk.io.msec_weighted_total：Measure of recent I/O completion time and backlog. disk.io.msec_write：Total number of ms spent by all writes. disk.io.read_merged：Adjacent read requests merged in a single req. disk.io.read_requests：Total number of reads completed successfully. disk.io.read_sectors：Total number of sectors read successfully. disk.io.write_merged：Adjacent write requests merged in a single req. disk.io.write_requests：total number of writes completed successfully. disk.io.write_sectors：total number of sectors written successfully. disk.io.read_bytes：单位是byte的数字 disk.io.write_bytes：单位是byte的数字 disk.io.avgrq_sz：下面几个值就是iostat -x 1看到的值 disk.io.avgqu-sz disk.io.await disk.io.svctm disk.io.util：是个百分数，比如56.43，表示56.43%
8. 机器负载相关采集项
计算方法：读取/proc/loadavg，都是原始值类型的：
load.1min load.5min load.15min
9. 内存相关采集项
计算方法：读取/proc/meminfo 中的内容，其中的mem.memfree是free+buffers+cached，mem.memused=mem.memtotal-mem.memfree。用户具体可以参考free命令的输出和帮助文档来理解每个metric的含义。
mem.memtotal：内存总大小 mem.memused：使用了多少内存 mem.memused.percent：使用的内存占比 mem.memfree mem.memfree.percent mem.swaptotal：swap总大小 mem.swapused：使用了多少swap mem.swapused.percent：使用的swap的占比 mem.swapfree mem.swapfree.percent
10. 网络相关采集项
计算方法：读取/proc/net/dev的内容，每个metric都附加有一组tag，形如iface=$iface，标明具体那个interface，比如eth0。metric中带有in的表示流入情况，out表示流出情况，total是总量in+out，支持的metric如下：
net.if.in.bytes net.if.in.compressed net.if.in.dropped net.if.in.errors net.if.in.fifo.errs net.if.in.frame.errs net.if.in.multicast net.if.in.packets net.if.out.bytes net.if.out.carrier.errs net.if.out.collisions net.if.out.compressed net.if.out.dropped net.if.out.errors net.if.out.fifo.errs net.if.out.packets net.if.total.bytes net.if.total.dropped net.if.total.errors net.if.total.packets
11. 端口采集项
计算方法，通过ss -ln，来判断指定的端口是否处于listen状态。原始值类型，值要么是1：代表在监听，要么是0，代表没有在监听。每个metric都附件一组tag，形如port=port，port就是具体的端口。
net.port.listen
12. 机器内核配置
kernel.maxfiles：读取的/proc/sys/fs/file-max kernel.files.allocated：读取的/proc/sys/fs/file-nr第一个Field kernel.files.left：值=kernel.maxfiles-kernel.files.allocated kernel.maxproc：读取的/proc/sys/kernel/pid_max
13. ntp采集项
使用 ntpq -pn 获取本机时间相对于 ntp 服务器的 offset。
sys.ntp.offset：本机偏移时间，单位为ms，值过大或者为0则表明有异常，需要报警
14. 进程监控
proc.num：判断某个进程的数目，这里需要分两个场景，一种是根据进程的名字来判定，比如name=sshd；另外一种是根据cmdline来判定，比如Java的应用进程名可能都是java，根据第一种情况没法做区分，此时可以配置cmdline，如cmdline=./falcon_agent-c./cfg.ini
15. 进程资源监控
process.cpu.all：进程和它的子进程使用的sys+user的cpu，单位是jiffies process.cpu.sys：进程和它的子进程使用的sys cpu，单位是jiffies process.cpu.user：进程和它的子进程使用的user cpu，单位是jiffies process.swap：进程和它的子进程使用的swap，单位是page process.fd：进程使用的文件描述符个数 process.mem：进程占用内存，单位byte
16. ss命令输出
ss.orphaned ss.closed ss.timewait ss.slabinfo.timewait ss.synrecv ss.estab
（来源：book.open-falcon.org）
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